KYC 解决方案如何运作?
--------------------Pi Network 的 KYC 解决方案是通过我们的 Pi App Engine 作为生态系统应用程序构建的。请记住,该解决方案试图在准确性和隐私之间取得平衡,同时实现数百万 KYC 的可扩展性、不同人群的广泛覆盖和可访问性。
我们的 KYC 解决方案本身结合了机器自动化和人工验证,以便为每个人完成准确高效的 KYC。机器自动化将负责图像处理、文本提取、假身份证检测、活体检查和图像比较。然后,经过 KYC 认证的人工验证员可能必须检查错误。拥有和改进机器自动化组件的重要性有两个:1) 可扩展到数百万 Pioneers 的 KYC;2) 减少对人类验证者的数据暴露,以更好地保护 Pioneers 的隐私。您参与 KYC 应用程序当前的试点版本将有助于改进我们的机器自动化,以满足这些目标。
特别是为了保护个人先驱者的隐私,个人数据——除了机器无法读取的数据——将被适当地编辑。人工验证员将是先前 KYC ed Pioneers,他们选择在 KYC 应用程序中担任众包工作人员,以验证经过编辑的身份证件和自拍图像,以回答 (1) 照片身份证格式是否与您在数据表中所述的类型相同(2) 如果您身份证件中的人是您本人。
在机器自动化组件之后将需要两轮人工验证。在第一轮审核中,两名人工验证员将只能查看经过编辑的 ID 文件,以验证该文件是否为声称的 ID 类型。他们无法在此身份证件中看到先锋的个人数据或面孔。当 KYC 应用程序完全发布时,执行 KYC 的先锋将在人工验证员审查 ID 之前预览并预先批准其 ID 文件的编辑版本。但是,如果机器读取无法处理某些个人数据,那么第 (1) 轮中的人工验证者也必须验证这些部分中个人数据的特定部分。
在第二轮审查中,另外两名人工验证员将只能看到先锋身份证中的人脸和自拍中的人脸。这将验证这两个图像是同一个人。无法查看身份证件中的其他信息。
如果第一轮或第二轮中 2 位人工验证者的结果存在差异,则第三位人工验证者将成为解决争议的决定性投票。对于每个 KYC 应用程序,该系统至少需要 4 个人类标识符,所有这些都独立工作。同样,没有一个人工验证者会同时看到同一个人的 ID 布局和面部,从而进一步保护您的个人隐私。
人工验证员将从提供身份证件所在国家/地区的人群中随机选择。在验证真正的先锋之前,他们必须首先同意应用程序的服务条款,然后通过教程来训练他们的验证技能。由于这些验证者的工作不断交叉验证以防止不良行为者,因此提供始终不准确的验证将导致他们从劳动力库中删除。
KYC 应用程序的代码将来也可能作为 PiOS 发布,以便社区开发人员可以帮助添加特定于国家/地区的功能和文档,从而为该项目做出贡献。
免责声明:参与此KYC 应用程序试用版的这些初始先驱者提交的数据将无需编辑即可显示给开发此应用程序的核心团队成员 - 我们需要检查机器自动化结果是否准确你的数据。因此,如果您担心隐私,可以等到以后。
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